대형 언어 모델(LLM) 분야에서 패권을 놓고 경쟁하고 있는 두 거대 기업은 챗GPT와 이전에 Google Bard로 알려진 Gemini입니다.
이들은 서면 콘텐츠를 제작하고, 언어 간 번역을 하며, 문의에 대한 유용한 답변을 제공할 수 있습니다. 둘 다 텍스트 생성 및 커뮤니케이션 기능이 뛰어나지만 대조적인 면도 있었습니다.
다양하고 중요한 접근성 기능으로 인해 이러한 AI 도구는 견고하고 제한 없는 AI 도구를 찾는 많은 사용자들이 선호하는 선택지였습니다.
| 챗GPT | Gemini | |
| 크리에이터 | 오픈AI | 제미니 프로; 제미니 1.5 프로(제미니 고급 전용) |
| 모델 | GPT-4o(모든 사용자); GPT-4(유료 티어만 해당) | 최대 100만 토큰 |
| 컨텍스트 창 | 128,000 토큰 | 40세 이상 |
| 지원 언어 | 50 이상 | 웹 및 모바일 |
| 플랫폼 | 웹, 모바일 및 데스크톱 | 무료; Gemini Advanced는 월 $19.99 또는 27490.65 SKW(첫 2개월 무료)에 이용 가능합니다. |
| 가격 책정 | 무료; 챗GPT Plus는 월 $20 또는 27504.40 SKW에 이용 가능합니다. |
이미지 생성
Gemini와 챗GPT는 AI에 대한 다양한 기술적 접근 방식과 애플리케이션을 보여주는 이미지를 생성하는 기능을 갖춘 최고의 AI 도구 중 두 가지입니다.
Gemini는 웹에서 이미지를 검색할 수 있습니다.
Gemini와 챗GPT 는 출시 이후 사진 기능이 크게 발전했습니다. 하지만 Gemini와 챗GPT를 구분하는 중요한 기능 중 하나는 Google 검색에서 관련 사진을 불러오는 기능입니다.
챗GPT와 달리 Gemini는 다른 웹 페이지에서 특정 이미지를 추출하여 시각적 맥락을 파악할 수 있으므로 개 품종, 자전거 수리, 모날리사의 역사 사진 등을 검색하는 데 도움이 됩니다.
또한 이미지를 클릭하면 Gemini는 이미지 소스가 포함된 웹페이지를 새 브라우저 탭에서 실행할 수 있습니다. 하지만 챗GPT는 인터넷에서 사진을 검색할 수 없습니다. 요청하면 관련 사진에 대한 링크를 제공합니다.
이미지 생성 기능
Gemini와 챗GPT(오픈AI 의 DALL-E를 통한)의 이미지 생성 기능의 주요 차이점은 기본 기술, 전문 분야 및 충족하는 특정 요구 사항에 따라 달라집니다.
Gemini를 사용하면 무료로 AI 사진을 만들 수 있습니다. 이 기능은 추가 비용을 들이지 않고 그래픽 자료를 제작하고자 하는 개인, 스타트업 또는 소규모 기업에게 매력적일 수 있습니다. 무료 이미지 생성이 가능해지면 가격 제한을 적용하지 않고도 더 혁신적이고 널리 사용되는 애플리케이션을 지원할 수 있습니다.
반면에,챗GPT 가 우수한 버전으로 업그레이드되었습니다.(GPT-4o 및 GPT-4) 동일한 기능을 부여했지만 비용을 지불했습니다. DALL-E 3와 챗GPT의 통합은 Plus 가입자에게만 적용됩니다.
오픈AI 는 텍스트 설명에서 정확하고 심도 있는 시각 자료를 생성할 수 있는 고급 AI인 DALL-E 3를 개발했습니다. 컴퓨팅 리소스에 대한 수요를 제어하고 유료 고객에게 전문적인 서비스와 품질 보증을 제공해야 할 필요성이 이 기능을 유료 회원으로 제한하기로 결정하게 된 동기가 되었을 수 있습니다.
두 AI의 데이터 관련 작업
두 프로그램 모두 데이터 관련 활동을 처리할 수 있지만, 챗GPT는 더 많은 기능을 무료로 제공합니다. 컴퓨터에서 파일을 업로드하거나 Google 드라이브 또는 Microsoft OneDrive에서 직접 파일을 업로드하고 챗GPT 창에 정보를 복사하여 붙여넣고 프롬프트를 입력하는 대신 코드, 스프레드시트, 모든 종류의 문서 등을 분석하고 해석하도록 (GPT-4o를 사용하여) 챗GPT 에 요청할 수 있습니다. 예를 들어 다음 데이터의 원형 차트를 만든다고 가정해 보세요.
Gemini 고급 요금제를 사용하는 사용자도 Gemini에 직접 문서를 업로드할 수 있지만 파일에 대한 요약, 댓글 또는 인사이트만 요청할 수 있습니다. 하지만 이 기능은 Gemini의 새로운 기능이기 때문에 궁극적으로 챗GPT 와 유사한 기능을 포함할 예정입니다.
다른 앱과의 강력한 통합
Gemini는 사용자가 더 쉽게 정보를 얻고 작업을 처리할 수 있도록 간소화된 인터페이스를 제공합니다. Gemini 확장 프로그램을 통해 다양한 Google 앱과 직접 통합됩니다.
예를 들어, 영화와 저녁 데이트를 계획하고 있다면 Gemini에게 예약한 레스토랑은 Gmail로, 영화 일정은 YouTube나 Google 지도를 확인하도록 지시할 수 있습니다.
이러한 연결을 통해 앱 간 이동 없이 통합적으로 요금제를 관리할 수 있어 매우 효과적입니다. 챗GPT 는 API를 통해 다양한 워크플로우와 시스템에 통합할 수 있으며, 다른 애플리케이션에 AI 기능을 보강하는 다양한 활동을 제공합니다. 하지만 실시간 데이터를 수집하기 위해 라이브 외부 앱과 직접 통합되지는 않습니다.
데이터 관리
Gemini와 챗GPT는 모두 데이터 관리를 위한 유사한 제어 기능을 제공합니다.
특정 시간(지난 시간, 지난 날, 항상 또는 사용자 지정 범위)에 대화를 삭제하거나 저장하지 않도록 Google의 Gemini 앱 활동을 구성할 수 있습니다.
Gemini에서 대화 기록을 해제한다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 이후의 토론은 Google 모델 학습에 사용되지 않으며 대화 기록이 사이드 패널에 표시되지 않습니다(나중에 액세스할 수 없음).
Google은 대화 및 기타 모든 Gemini 앱 활동을 삭제한 후에도 최대 3년 동안 보관한다는 점을 기억하세요. 반면, 챗GPT는 이전 대화에서 챗GPT가 기억하고 있는 기억, 세부 정보 및 선호도를 활용하여 응답을 안내하는 간단한 토론을 제공합니다.
기본 설정을 기억하고 싶지 않다면 챗GPT의 메모리를 끌 수도 있습니다. 챗GPT 는 Gemini와 마찬가지로 모든 임시 대화와 삭제된 대화를 저장하지만, 30일 동안만 저장합니다. 또한, 데이터는 삭제되기 전에 오용 여부를 확인하기 위해서만 검사됩니다.
데이터 관리와 관련하여 챗GPT와 Gemini의 유일한 추가 차이점은 챗GPT는 대화를 보관할 수 있는 반면 Gemini는 보관할 수 없다는 점입니다. 또한 언제든지 이러한 채팅을 읽거나 복원하거나 완전히 삭제할 수 있습니다.
다양한 버전의 챗GPT 및 Gemini
오픈AI의 챗GPT와 Gemini는 특정 기능과 사용자 요구 사항에 따라 서로 다른 버전 이력을 가지고 있습니다. GPT 아키텍처를 기반으로 한 초기 버전을 시작으로 챗GPT 는 여러 버전으로 발전해 왔습니다. 이 모델은 사람이 신호에 의존하는 것과 유사한 글쓰기를 생성했습니다.
이는 다음 버전인 GPT-2에서 더욱 개선되어 더 광범위한 훈련 데이터 세트를 추가하고 모델의 매개 변수를 높여 훨씬 더 일관되고 상황에 적합한 응답을 제공했습니다.
1,750억 개의 파라미터를 갖춘 가장 눈에 띄는 버전인 GPT-3.5 Turbo는 복잡한 쿼리를 이해하는 모델의 능력이 크게 발전했습니다. GPT-4, GPT-4v, GPT-4o는 기술이 발전함에 따라 이러한 한계를 더욱 넓혀가고 있습니다. 더 높은 정확도와 효율성을 목표로 하며, 고급 훈련 방법과 에너지 효율적 사용을 포함할 수도 있습니다.
반면, Gemini는 고급 버전인 Gemini Pro를 통해 YouTube, 항공편, Google 지도와의 실시간 데이터 통합을 처리할 수 있어 엔터테인먼트, 휴가 계획 등 복잡한 작업을 처리해야 하는 사용자에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.
Gemini 엔터프라이즈 버전은 기업 환경에 적합한 추가 보안 절차를 제공하고 전문가 및 기업 고객을 위한 Google 클라우드 플랫폼과의 통합을 제공할 수 있습니다.
또한, 제미니는 확장 기능을 제공하여 사용자가 금융 서비스나 건강 추적과 같은 특정 용도의 플러그인을 추가하여 기능을 확장하고 맞춤화할 수 있습니다. 이렇게 하면 개인 취향에 맞게 Gemini를 매우 맞춤화할 수 있습니다.
유연한 대화 공유
챗GPT와 Gemini 모두 대화 공유를 용이하게 하지만, 둘 사이에는 몇 가지 차이점이 있습니다. Gemini는 사용자가 대화를 중단한 부분부터 계속 이어갈 수 있도록 합니다. 어떤 이유로 챗GPT에서 사용자가 공유 링크를 사용하여 대화하는 것을 허용하지 않게 되었습니다.
또한 채팅 템플릿 공유는 기업 회원으로만 제한됩니다. 이들에게 대화를 시작할 수 있는 방법을 제공합니다. 또한 챗GPT는 사용자가 공유 링크를 사용하여 대화하는 것을 더 이상 허용하지 않습니다.
또한, 챗GPT에서는 이미지로 대화를 주고받을 수 없습니다.
한편, 쌍둥이자리 채팅에 이미지를 추가한 후 전체 채팅을 공유하면 해당 거래소에 액세스 권한이 있는 모든 사람이 이미지를 보고 다운로드할 수 있습니다.
사용자 지정 버전의 챗GPT
챗GPT를 사용하면 개인화된 버전의 앱을 만들 수 있습니다. 오픈AI 를 통해 플러스 및 엔터프라이즈 사용자는 개인화된 챗GPT또는 GPT를 만들 수 있습니다. 또한 GPT를 무한대로 만들 수 있습니다.
GPT 빌더에게 구성하려는 내용을 일반 영어로 설명하면 나머지는 빌더가 알아서 처리합니다. 수달에 대한 흥미로운 사실만 공유하는 챗봇을 만들어 달라고 GPT 빌더에 요청하면 이 챗봇을 추천합니다.
메시지 상자에 @[GPT 이름]을 입력한 다음 프롬프트에 입력하여 챗GPT 채팅에 GPT를 추가할 수도 있습니다. 이를 통해 챗봇 간에 간편하게 전환하고 상황에 맞는 적절한 수준의 AI 기반 지원을 받을 수 있습니다.
제미니와 챗GPT 연구
Gemini와 챗GPT는 모두 인공지능(AI) 기술이지만, 대상 고객과 연구 목표가 다릅니다. 학술 및 고급 연구 환경에서의 구체적인 사용법을 이해하면 다양한 연구 환경에서의 기능과 이점을 명확히 파악할 수 있습니다.
Gemini는 Google의 광범위한 에코시스템과의 연결을 통해 연구 절차를 개선하고 가속화할 수 있는 대학 연구 환경에서 특히 유용할 것입니다. 연구자들은 Gemini를 사용하여 Google Scholar 및 Google 도서와 같은 다양한 Google 서비스에서 연구 데이터를 수집하고 정리함으로써 다양한 학술 출판물과 출처에 더 쉽게 접근할 수 있습니다.
Gemini와 Google 드라이브 및 Google 문서 도구의 통합으로 학자들이 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션을 쉽게 공유하고 업데이트할 수 있어 학자들의 협업이 용이해집니다.
하지만 챗GPT는 자연어를 이해하고 생성할 수 있기 때문에 다학제적 연구에 필수적입니다. 다양한 분야의 데이터를 결합하면 새로운 아이디어와 인사이트를 얻을 수 있습니다.
대규모 텍스트 데이터 세트는 챗GPT를 사용하여 콘텐츠 분석을 수행할 수 있으며, 데이터의 편향, 주제 및 패턴을 파악하여 정성적 연구에 도움을 줍니다. 챗GPT는 계산 문제를 해결하고, 코드를 만들고, 복잡한 알고리즘을 설명함으로써 보다 기술 지향적인 연구에 도움을 줄 수 있습니다.
다국어 기능
챗GPT는 광범위한 다국어 기능을 갖추고 있지만, 각 언어에 사용되는 학습 데이터의 양과 품질에 따라 이러한 기능의 품질이 달라질 수 있습니다. 가장 중요한 점 중 하나는 교육받은 자료의 한계 내에서 텍스트를 작성하고 이해하는 능력입니다.
Google 번역 및 기타 Google 서비스와 통합할 수 있는 기능을 갖춘 Gemini는 사용자의 문화적 맥락에 맞게 정보를 현지화하고 다양한 지역의 실제 애플리케이션에 중요한 실시간 번역 서비스를 제공하는 데 탁월할 것입니다.
챗GPT는 여러 언어의 텍스트가 포함된 광범위한 데이터 세트에 대해 광범위하게 학습되었기 때문에 다양한 언어로 된 프롬프트를 이해하고 응답할 수 있습니다.
결론
챗GPT와 Gemini는 고급 질의응답, 번역 및 텍스트 생성 기능을 통합하여 디지털 자료와의 사용자 상호 작용을 개선하도록 설계되었습니다. 하지만 이 두 제품은 고유한 특성과 통합 기능으로 인해 복잡한 인공 지능 기술 분야에서 두각을 나타내고 있습니다.
자주 묻는 질문
챗GPT와 Gemini는 사용자 데이터 프라이버시를 어떻게 처리하나요?
오픈AI는 챗GPT 와의 모든 커뮤니케이션이 보안 및 개인정보 보호 규정을 준수하도록 보장합니다. 그러나 Gemini는 Google의 필수적인 부분으로서 Google의 엄격한 데이터 개인정보 보호 표준을 따르기 때문에 사용자가 데이터 보존 기본 설정을 제어할 수 있습니다.
이미지 관련 쿼리와 관련하여 Gemini에 비해 챗GPT의 주요 단점은 무엇인가요?
챗GPT 는 웹에서 실제 사진을 직접 다운로드할 수는 없지만 텍스트 데이터를 기반으로 설명을 작성하고 이미지에 대해 토론할 수 있습니다. 반면 Gemini는 인터넷에서 바로 사진을 검색하여 요청 시 사용자에게 전문적인 시각적 정보를 제공할 수 있습니다.
챗GPT와 Gemini의 API 간에는 어떤 통합 기능이 다른가요?
개발자는 API를 통해 다양한 플랫폼과 앱에 챗GPT의 언어 모델을 통합하여 콘텐츠 생성 및 자동화된 고객 지원과 같은 기능을 제공할 수 있습니다. Gemini의 통합 기능은 Google 에코시스템에 집중되어 있지만, 외부에서는 유연성이 떨어질 수 있습니다.
챗GPT의 정보 베이스는 어떻게 업데이트되었나요?
사용자 상호작용을 통해 실시간으로 학습하는 대신, 챗GPT는 감독된 환경에서 새로운 데이터를 포함하는 재학습 주기를 사용하여 오픈AI에 의해 정기적으로 업데이트됩니다.
Gemini와 Google 지도의 통합으로 어떻게 더 나은 기능을 구현할 수 있나요?
Gemini와 Google 지도의 통합을 통해 사용자는 실시간 지리 데이터, 길 찾기, 지역 비즈니스 정보에 액세스할 수 있습니다. 이는 여행 계획, 관심 지점 찾기, 교통 패턴 모니터링에 특히 유용할 수 있습니다.
